Lessonstudy NL | Onderzoekssymposium 9 februari 2021
17551
page-template-default,page,page-id-17551,page-child,parent-pageid-16335,vcwb,ajax_fade,page_not_loaded,,qode_grid_1400,qode-theme-ver-16.8,qode-theme-bridge,qode_header_in_grid,wpb-js-composer js-comp-ver-5.5.2,vc_responsive

Onderzoekssymposium 9 februari 2021

Save the date en Call for papers LSNL Onderzoekssymposium

Op woensdag 9 februari 2022 van 10.00-16.00 uur organiseert Lesson Study NL een onderzoeksymposium op Hogeschool Windesheim in Zwolle om elkaar te informeren over de laatste stand van zaken rond het Lesson Study-onderzoek in Nederland/Vlaanderen. Naast de mogelijkheid om als geïnteresseerde het symposium bij te wonen, is dit tevens een oproep om je eigen Lesson Study-onderzoek te presenteren. Wil je het onderzoeksymposium als geïnteresseerde bijwonen, noteer de datum van 9 februari 2022 alvast in je agenda. Nog voor de kerstvakantie sturen we je het programma, waarbij je je ook kunt aanmelden.

Wil je zelf op 9 februari je Lesson Study-onderzoek presenteren? Maak dan een korte beschrijving van tussen de 50 - 100 woorden met titel, en stuur dit uiterlijk 16 december a.s. naar s.de.vries@rug.nl Tijdens het symposium is er voor elke presentatie 20 minuten om te presenteren, gevolgd door 10 minuten discussie.

Lesplannen vormen een essentieel onderdeel van de methodiek van Lesson Study. In een onderzoek waarin Lesson Study centraal staat is het daarom plausibel dat lesplannen een waardevolle bron van informatie zijn. We willen binnen het lectoraat Onderwijsbehoeften in inclusieve Leeromgevingen onderzoeken in hoeverre er een ontwikkeling te zien is in de lesplannen die gemaakt worden gedurende een Lesson Study-cyclus. Hiertoe is een voorlopige analyserubric ontworpen die reeds ingezet wordt bij ons onderzoek naar Lesson Study.

Een tweede doel van het onderzoek is het verder ontwikkelen van de rubric tot een betrouwbaar en valide analyse-instrument voor het analyseren van lesplannen. Daarbij wordt onder meer gekeken naar het aantal criteria en de schaal per criterium. Belangrijk daarbij is dat verschillende rubrics met elkaar vergeleken kunnen worden. Een mogelijke techniek hiervoor is de singuliere waardeontbinding van de datamatrices.

Actueel

It seams that you haven't connected with your Twitter account